MATLABで主成分分析を行う方法 - ノートにメモ書き

最近，MATLABで主成分分析を行ったので色々メモ書き。
主成分分析の意味とか単語がだいたいわかってる人向きです。

私もまだまだ初心者なので間違っているところがあった時は指摘してくれるとうれしいです。

環境
MATLABで主成分分析を行う手順（ざっくり）
- 1. データ行列を作成する
- 2. 主成分分析
おまけ
参考

環境

MATLAB	R2015b
OS等	32bit版Windows10
	x64ベースプロセッサ

（2017年1月25日現在）

MATLABで主成分分析を行う手順（ざっくり）

1. データ行列を作成する

行(縦)に観測値，列(横)に変数がくるように，全データを1つにまとめた行列を作成する。
(例えばあるクラスでの全員のテストの点数を主成分分析したい場合
行：A君の，B君の，C君の，…
列：英語の点数，国語の点数，数学の点数，…
のようになる)

データ行列の作成方法は

DATA = [98 68 50 ; 45 79 80 ; 72 100 39 ]

のように入力していってもいいしExcelから読み込むのもあり。
Excelからの読み込み方法はいつか書く予定…
(2017/11/15追記：けっこう前に書いてました↓)
lablabkun.hatenablog.com

2. 主成分分析

主成分分析します(ざっくり)

[COEFF, SCORE, latent] = pca(DATA)

データを標準化して主成分分析を行いたい場合は

[COEFF, SCORE, latent] = pca(zcore(DATA))

このとき

COEFF : 主成分係数の行列。各列に1主成分の係数が含まれている。１列目・第1主成分の係数、2列目・第2主成分の係数…となっている。
SCORE : 主成分スコアの行列。行は観測値に対応し、列は変数に対応している。
latent : 行列の固有値のベクトル。これらの数値を変数の数で割ったものが寄与率となり、上から第1主成分の寄与率、第2主成分の寄与率…となる。

思ったより簡単で便利(-ω-)/